데이터 엔지니어를 모십니다. (채용중)

렌딧은 기술회사입니다.

기술에 기반하여 금융에 혁신을 일으키고 있습니다. 렌딧이 집중하고 있는 개인 신용대출 분야는 기술적인 역량이 가장 중요한 분야입니다. 저희가 풀어야 하는 문제의 예를 들자면 다음과 같습니다.

  • 10초 안에 신청자의 신용을 평가하여 적정 대출 금리 제시하기
  • 개인 대출 채권 한 개에 수천 명이 분산 투자
  • 한 달에 세 번 모든 투자자들에게 수십 억원 나누어주기
  • 효율적인 마케팅, 운영, C/S, 회계 등

이를 위하여 최고의 역량을 가진 엔지니어들이 모였습니다. 이제 더 큰 도약을 위하여 서로를 자극하며 함께 믿고 도전할 수 있는 분을 찾고 있습니다.

렌딧은 산업기능요원 복무가 가능한 병역지정업체입니다. 단, 신규 편입은 보충역만 지원가능합니다. 전직의 경우에는 현역과 보충역 모두 지원 가능합니다. 자세한 내용은 산업기능요원 채용공고를 참고해주세요.

렌딧이 일하는 문화는 어떤가요?

수평과 수직

결정은 수직적으로 신속하게, 실행은 수평적으로 격렬하게! 렌딧은 수평과 수직이 공존하는 문화를 추구합니다. 빠른 결정 후에는 치열하게 토론하고 강하게 피드백하며 문제를 풀어 갑니다.

자율과 책임

수평적인 문화는 자율과 책임을 바탕으로 합니다. 렌딧에서는 인턴사원부터 가장 오래된 구성원까지 똑같은 기회와 정보가 주어집니다. 하지만 충분한 자율권만큼 커다란 책임도 주어집니다.

소통과 공유

오버커뮤니케이션! 렌딧맨 모두는 동료와의 활발하고 명확한 커뮤니케이션을 중요하게 생각합니다. 소통과 공유는 서로의 빈틈을 채워주고 시너지를 극대화 한다고 믿습니다.

변화와 도전

실패는 또 다른 실행을 위한 중요한 러닝입니다. 렌딧은 새로운 시도와 변화에 자연스럽게 몸을 맡길 수 있는 문화를 추구합니다.

Data Engineer

주요 업무

  • 정형, 비정형의 데이터를 여러 소스로부터 수집
  • 수집한 데이터를 통합, 변환하여 분석 플랫폼에 적재
  • RDBMS, NoSQL, 빅데이터 플랫폼 등 여러 가지 데이터 인프라 운영
  • 데이터 분석에 필요한 도구들을 개발하고 유지보수

자격 요건

  • 관련 직무 경력 2년 이상
  • 비정형 / 대용량 데이터에 대한 ETL 처리 경험
  • Python, Java 등을 이용한 개발 경험
  • SQL 사용이 능숙하신 분

우대 사항

  • 데이터 웨어하우스 또는 BI 관련 경험
  • Hadoop, Hive, Spark 등 빅데이터 처리 플랫폼 사용 경험
  • 확장성 및 가용성을 갖춘 분석 시스템 설계 역량
  • 웹프로그래밍 기술 보유자

지원 방법

  • recruit@lendit.co.kr 로 이메일 지원해주세요.

채용 과정

  • 서류 전형 > 실무 1차 면접 > 최종 면접 > 최종 합격 및 입사

혜택 및 복지

  • 을지로입구역에서 연결된 페럼타워에서 근무
  • 휴가 외에 한 달에 한 번 오후 4시에 퇴근할 수 있는 ‘오아시스’ 제도 운영
  • 개인 성장을 위한 세미나/컨퍼런스 참가비, 도서비 지원
  • 팀런치 (4명의 렌딧맨이 랜덤으로 조를 이뤄 점심을 함께하는 제도)
  • 개인 노트북 지원
  • 경조금 지원
  • 야근 시 식대, 택시비 지원
  • 근속 3년마다 리프레시 휴가 2주 제공

렌딧은?

렌딧은 2015년 3월에 설립된 P2P 금융기업입니다. 본인의 신용도에 맞는 적정 금리를 찾는 대출자와 중위험-중수익을 추구하는 투자자를 연결하는 온라인 플랫폼 서비스를 개발하고 운영합니다. 자체적인 심사 모델을 통해 기존 금융사보다 더 많은 데이터 포인트를 활용해 대출자를 정교하게 분석하고, 이렇게 분석된 데이터를 투명하게 플랫폼에 공개해 다수의 투자자와 연결하고 있습니다. 기술의 혁신을 통해 모든 금융 거래를 100% 비대면화 해 보다 효율적인 자금 운용이 가능하도록 하고 있습니다.

이와 같은 정교한 데이터 분석에 기반한 적정 금리 산출을 통해, 렌딧 대출자들이 절약한 대출 이자는 2017년 7월 말 기준으로 44억8천만원에 이릅니다. 국내 P2P금융 개인신용대출 분야 1위 기업으로, 2018년 5월 현재 1200억원의 대출을 집행하고 있습니다. 자체 개발한 실시간 분산투자 추천 시스템을 통해 이루어진 투자자의 누적분산투자는 600만 건을 넘어서고 있습니다.